21 Agenten
Die kanonische Agenten-Registry ist auf 21 spezialisierte Agenten ausgelegt.
ProSystems: ein Skill-basiertes Betriebssystem für mehrere AI Agents
ProSystems organisiert spezialisierte Agenten, wiederverwendbare Skills, Business Context und Sicherheitsregeln als nachvollziehbare Arbeitsarchitektur.
19 Skills
Ein gemeinsamer Skill-Katalog mit 19 autoritativen Entry Points wurde implementiert.
Security by design
Secret-Ausschluss, Berechtigungen und Rollback-Struktur sind Teil des Systems.
Warum ein Agent OS?
Mit wachsender Agentenzahl werden Prompts allein unübersichtlich. Zuständigkeiten, Skills, Tool-Rechte, Kontext und Runtime-Regeln müssen getrennt beschrieben werden, damit Agenten nicht gegeneinander arbeiten.
Skill-zentrierte Architektur
ProSystems trennt Agentenrollen von wiederverwendbaren Fähigkeiten. Ein Agent-to-Skill Mapping legt fest, welche Skills zu welchem Agenten gehören. Dadurch kann eine Fähigkeit zentral gepflegt werden, ohne sie in viele Agenten-Prompts zu duplizieren.
Business Context
Eigene Context-Bereiche halten Unternehmenswissen getrennt von allgemeinen Agentenregeln. Sensible Secrets sind ausdrücklich ausgeschlossen, damit operative Informationen nicht versehentlich in Wissensdateien oder Prompts kopiert werden.
Sicherheit und Rollback
Konfigurations- und Berechtigungsdateien werden bewusst geschützt. Vor strukturellen Änderungen wurden Rollback-Kopien angelegt. Runtime-Informationen haben definierte Priorität gegenüber historischen Notizen.
Status transparent halten
Die File-Architektur und Skill-Kataloge sind implementiert und verifiziert. Runtime-Aktivierung einzelner persistierter Agenten wird nur über autorisierte LibreChat-Mechanismen vorgenommen; dieser Unterschied wird dokumentiert statt als bereits erledigt ausgegeben.
Nächsten Schritt festlegen
Nutzen Sie den Konfigurator oder eines der kostenlosen Tools, um den passenden Startpunkt für einen kontrollierten Pilot zu bestimmen.
KI-Konfigurator starten