KI-Potenzialanalyse
Wiederkehrende Aufgaben, Zeitfresser, Datenquellen und bestehende Software systematisch bewerten.
KitzLabs analysiert Geschäftsprozesse, identifiziert sinnvolle KI-Potenziale und entwickelt daraus kontrollierte AI Agents, Automationen, Bots und individuelle Systeme. Nicht KI um der KI willen – sondern ein klarer Startpunkt mit messbarem Business-Ziel.
Nicht jeder Prozess braucht einen AI Agent. Deshalb prüfen wir zuerst wiederkehrende Aufgaben, Engpässe, Daten, vorhandene Systeme, Risiken und Integrationen. Daraus entsteht eine priorisierte Roadmap statt eines überladenen KI-Projekts.
Wiederkehrende Aufgaben, Zeitfresser, Datenquellen und bestehende Software systematisch bewerten.
Use Cases nach Nutzen, Aufwand, Risiko, Integrationsbedarf und Skalierbarkeit priorisieren.
Individuelle Agents für Vertrieb, E-Mail, Research, Support, Dokumente, SEO und interne Abläufe.
Website, E-Mail, CRM, Kalender, Datenbanken und APIs in nachvollziehbaren Workflows verbinden.
Kundenkommunikation, Support, Reservierungen und Lead-Qualifizierung mit klarer Übergabe an Menschen.
Technische SEO, strukturierte Daten und Inhalte für klassische Suche und AI-basierte Suchsysteme verbinden.
Der Ablauf ist bewusst in Etappen aufgebaut. So wird zuerst Nutzen bewiesen, bevor weitere Systeme, Rechte oder Automationen hinzugefügt werden.
Ziele, Engpässe und Rahmenbedingungen klären.
Prozesse, Daten und bestehende Systeme prüfen.
Use Cases priorisieren und Architektur planen.
Eine erste funktionierende Version umsetzen.
Systeme, Regeln und Freigaben verbinden.
Messen, verbessern und kontrolliert skalieren.
Nutzen Sie den bestehenden KitzLabs KI-Konfigurator als AI-Potential-Check. In sieben Schritten erfassen Sie Ziel, Aufgaben, vorhandene Programme und gewünschten Kontrollgrad und erhalten eine verständliche erste Einordnung.
Die folgenden Preise sind Startpreise zur Orientierung. Der konkrete Umfang wird vor Projektbeginn transparent definiert.
Erste Einschätzung eines konkreten Problems oder Prozesses.
Strukturierte Prozess- und Potenzialanalyse.
Strategie, Architektur und Umsetzungsplan.
Vom Konzept zum laufenden System.
Wir analysieren, wo künstliche Intelligenz in einem konkreten Geschäftsprozess sinnvoll eingesetzt werden kann und welche technische Lösung dazu passt.
Ja. Consulting und technische Umsetzung können als zusammenhängendes Projekt erfolgen – inklusive Agents, Bots, Automationen, Websites und Integrationen.
In vielen Fällen ja. Wir prüfen verfügbare APIs, Datenzugriffe und vorhandene Workflows und verbinden nur, was technisch sinnvoll und kontrollierbar ist.
Nein. Sensible Aktionen können mit Regeln, Rollen, Eskalationen und Human Approval abgesichert werden.
Sie müssen nicht wissen, welches Modell oder welcher Agent benötigt wird. Beschreiben Sie den aktuellen Ablauf oder Engpass – wir strukturieren den sinnvollsten nächsten Schritt.