Klarer Scope
Aufgabe und Ergebnis werden vor Tool-Rechten definiert.
Private AI Infrastructure: mehr Kontrolle über Modelle, Daten und Tools
Private AI bedeutet nicht automatisch alles lokal. Entscheidend ist, welche Daten, Modelle und Integrationen in welcher Vertrauenszone laufen.
Kontrollierte Rechte
Lesen, Schreiben und Freigaben werden getrennt.
Messbarer Betrieb
Logs und Business-KPIs gehören zum Workflow.
Deployment-Modelle
Lokale Modelle, dedizierte Server und Cloud-Modelle können je nach Datenklasse kombiniert werden.
Datenwege
Prompts, Dokumente und Tool-Antworten werden nach Schutzbedarf getrennt und nur an freigegebene Dienste gesendet.
Agent Runtime
Agenten brauchen neben dem Modell eine kontrollierte Laufzeit für Skills, Tools, Memory, Logging und Policies.
Betrieb
Monitoring, Backups, Updates und Rollback sind Teil der Infrastruktur, nicht nachträgliche Extras.
Nächsten Schritt festlegen
Nutzen Sie den Konfigurator oder eines der kostenlosen Tools, um den passenden Startpunkt für einen kontrollierten Pilot zu bestimmen.
KI-Konfigurator starten