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NOVA AI · KITZLABS का सॉफ़्टवेयर उत्पाद

NOVA AI by kitzlabs.aiआपका अपनाAI सिस्टम।

NOVA AI by KitzLabs आपके व्यवसाय के लिए एक अलग, अनुकूलित AI सॉफ़्टवेयर समाधान है। अपना चैट, लॉगिन, एजेंट, स्किल्स, MCP टूल और ऑटोमेशन – अपने कंप्यूटर या निजी सर्वर पर।

निजी लॉगिनएजेंट की पर्सनैलिटीस्किल्स और MCP टूल्सलोकल PC या निजी VPS
KitzLabs NOVA AI · DashboardORIGINAL
Original KitzLabs NOVA AI interface from a running Mac installation
Original dashboard from our Mac setup15.10.2026
आपका नियंत्रणयूज़र, मॉडल, अनुमतियाँ और कनेक्शन आप चुनते हैं।
ज़रूरी मासिक AI सब्सक्रिप्शन नहींलोकल मॉडल के लिए हर महीने मॉडल-API शुल्क अनिवार्य नहीं।
लगभग 10 मिनट में शुरुआत*तैयार बेस सिस्टम और ज़रूरी शर्तें पूरी होने पर।
अपनी ब्रांडिंगलोगो, रंग, UI और एजेंट अपने अनुसार बदलें।
KITZLABS NOVA AI क्यों?

आपके व्यवसाय के लिए आपका अपना AI चैट।

कई अलग-अलग AI टूल्स, लॉगिन और सब्सक्रिप्शन के बजाय एक निजी और अनुकूलित वर्कस्पेस।

01एक AI वर्कस्पेस

चैट, एजेंट, मॉडल, टूल्स और सुरक्षित लॉगिन एक जगह।

02मॉडल का अनिवार्य Abo नहीं

उपयुक्त लोकल ओपन-वेट मॉडल बिना मासिक मॉडल सदस्यता के चलाएँ।

03आपका डिज़ाइन

लोगो, रंग, पहचान, एजेंट नाम और अनुभव बदल सकते हैं।

04डेटा पर नियंत्रण

अपना सर्वर, एक्सेस नियम, मंज़ूरी और डेटा कहाँ जाए तय करें।

* उपयुक्त हार्डवेयर, सॉफ़्टवेयर और अनुमति पहले से तैयार होने पर बेस सिस्टम लगभग 10 मिनट में शुरू हो सकता है। पहली इंस्टॉलेशन, मॉडल डाउनलोड, सुरक्षित VPS कॉन्फ़िगरेशन और कनेक्शन में अधिक समय लगता है। लोकल मॉडल का मासिक मॉडल-Abo अनिवार्य नहीं, लेकिन हार्डवेयर, बिजली, होस्टिंग, सेटअप, सहायता और वैकल्पिक बाहरी APIs की लागत हो सकती है।

REAL WORKSPACE

असली ऐप को चलते हुए देखें।

चलते हुए लोकल डैशबोर्ड की छोटी असली रिकॉर्डिंग; नया बनाया हुआ UI नहीं।

ORIGINAL UI

डैशबोर्ड टूर · असली रिकॉर्डिंग

लोकल इंस्टॉलेशन का नेविगेशन, मॉडल और वर्कस्पेस।

आप क्या कर सकते हैं

सिर्फ चैट नहीं। पूरा AI वर्कस्पेस।

साधारण चैट से शुरुआत करें; फिर अपने काम के लिए एजेंट, टूल्स और ऑटोमेशन जोड़ें।

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निजी चैट और लॉगिन

सुरक्षित लॉगिन के साथ अपना चैट, मॉडल चयन और वर्कस्पेस।

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व्यक्तित्व वाले एजेंट

हर एजेंट की भूमिका, बोलने का तरीका, मॉडल, नियम और कार्यक्षेत्र तय करें।

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स्किल्स और जानकारी

एजेंट को दोबारा उपयोग होने वाले निर्देश, स्किल्स और स्वीकृत दस्तावेज़ दें।

⌘

MCP टूल्स

अनुमति के अनुसार फ़ाइल, कैलेंडर, GitHub, CRM और अन्य टूल से जोड़ें।

⟳

ऑटोमेशन

तय प्रक्रियाएँ चलाएँ और महत्वपूर्ण कामों के लिए मानवीय मंज़ूरी रखें।

◇

लोकल मॉडल

अपने हार्डवेयर पर मॉडल चलाकर हर सवाल बाहरी API को भेजने की ज़रूरत घटाएँ।

एजेंट क्या है?

AI एजेंट का इस्तेमाल कैसे करें?

एजेंट किसी विशेष काम का सहायक है। उसे भूमिका, व्यक्तित्व, निर्देश, अनुमति वाले टूल और सीमाएँ दें। फिर उससे चैट करें या वर्कफ़्लो चलाएँ।

उदाहरण: होटल सहायक

उदाहरण: होटल सहायक

“आप हमारे होटल के विनम्र रिसेप्शन सहायक हैं। केवल स्वीकृत जानकारी से जवाब दें। कर्मचारी की मंज़ूरी के बिना बुकिंग की पुष्टि न करें।”

पर्सनैलिटी बोलने का अंदाज़ तय करती है; स्किल्स काम करने के नियम देती हैं; जानकारी तथ्य देती है; MCP टूल्स अनुमति मिलने पर दूसरे सिस्टम से जोड़ते हैं।

KitzLabs NOVA AI · Agent
भूमिकाहोटल रिसेप्शन और अतिथि सेवा
पर्सनैलिटीविनम्र और सटीक
स्किल्सअतिथि प्रश्न, जवाब और हैंडओवर
जानकारीस्वीकृत होटल FAQ और विवरण
MCP टूलवैकल्पिक कैलेंडर या बुकिंग टूल
नियमपुष्टि बिना बुकिंग नहीं
यह संभावित उदाहरण है, किसी असली ग्राहक की सेटिंग नहीं।
1 · कामचैट में पूछें या वर्कफ़्लो शुरू करें।
2 · एजेंटभूमिका, स्किल्स और जानकारी का उपयोग करे।
3 · MCP टूलकेवल स्वीकृत सिस्टम में जाए।
4 · मंज़ूरीमहत्वपूर्ण काम इंसान जाँचता है।

MCP आसान भाषा में: AI एजेंट को किसी टूल से जोड़ने का एक मानक तरीका। अनुमति मिलने पर एजेंट फ़ाइल पढ़ सकता है या कैलेंडर काम तैयार कर सकता है। डेटा बदलने या भेजने की अनुमति अलग से तय करनी होती है।

अपना सर्वर और सिस्टम

अपने कंप्यूटर या निजी सर्वर पर चलाएँ।

स्क्रीनशॉट Mac पर चल रहे वास्तविक सिस्टम के हैं। ग्राहकों के लिए लोकल PC, उपयुक्त निजी VPS या हाइब्रिड इंस्टॉलेशन विकल्प हैं।

Mac / PC · मौजूदा डेमो

उपयुक्त हार्डवेयर और सेटअप पर मॉडल व चैट लोकल चल सकते हैं।

निजी VPS · विकल्प

सुरक्षित सेटअप के बाद अपना केंद्रीय निजी सर्वर उपयोग करें।

हाइब्रिड · कस्टम

लोकल मॉडल और अनुमति वाले बाहरी सिस्टम को आवश्यकतानुसार जोड़ें।

इंस्टॉलेशन, गाइड और सहायता

तैयार सिस्टम के साथ लगभग 10 मिनट में शुरुआत।

तैयार बेस इंस्टॉलेशन जल्दी शुरू हो सकता है। सुरक्षित और पूरी तरह कस्टम सेटअप में अधिक समय लगता है।

01ज़रूरतें जाँचें

उपयुक्त Mac/PC या VPS, स्टोरेज, Docker और अनुमति की जाँच करें।

02बेस सिस्टम लगाएँ

इंस्टॉलेशन गाइड से तैयार वर्कस्पेस शुरू करें।

03लॉगिन और टेस्ट

लॉगिन बनाएँ, मॉडल चुनें और पहला सवाल पूछें।

04अपनी सेटिंग करें

एजेंट, ब्रांड, स्किल्स, MCP, बैकअप और मंज़ूरी जोड़ें।

✓ इंस्टॉलेशन में मदद उपलब्ध✓ सेटअप के अनुसार गाइड✓ सहमति अनुसार ट्रेनिंग और सपोर्ट✓ अपना डिज़ाइन और अनुमतियाँ

10 मिनट सिर्फ तैयार बेस सिस्टम की शुरुआत का अनुमान है, जब सारी ज़रूरी शर्तें पूरी हों। प्रत्येक नई इंस्टॉलेशन के लिए यह वादा नहीं है। यहाँ सार्वजनिक वन-क्लिक डाउनलोड उपलब्ध नहीं है। गाइड और सहायता अपनी इंस्टॉलेशन के साथ तय की जा सकती है।

आम सवाल

शुरू करने से पहले साफ़ जवाब।

क्या मासिक ChatGPT या मॉडल सदस्यता ज़रूरी है?

ज़रूरी नहीं। उपयुक्त लोकल ओपन-वेट मॉडल बिना मासिक मॉडल सदस्यता के चल सकते हैं। हार्डवेयर, बिजली, होस्टिंग, सेटअप, सपोर्ट और बाहरी APIs की लागत हो सकती है।

क्या यह मेरा अपना ChatGPT है?

यह आपकी निजी और अनुकूलित AI चैट प्रणाली है जिसमें लॉगिन, मॉडल और एजेंट हैं। यह OpenAI ChatGPT का अलग संस्करण नहीं है।

क्या 10 मिनट में इंस्टॉलेशन संभव है?

तैयार बेस सेटअप उपयुक्त कंप्यूटर पर जल्दी शुरू हो सकता है। पहली इंस्टॉलेशन, मॉडल डाउनलोड, सुरक्षा और कस्टम टूल्स में अधिक समय लगेगा।

Skills और MCP टूल्स क्या करते हैं?

स्किल्स बार-बार उपयोग होने वाले काम के निर्देश हैं। MCP एजेंट और टूल जोड़ने का मानक है। अलग-अलग अनुमतियाँ और मानवीय मंज़ूरी तय करती हैं कि कौन-सा काम हो सकता है।

क्या सभी डेटा अपने-आप निजी और ऑफलाइन हैं?

नहीं। लोकल मॉडल पर प्रोसेसिंग अपने सिस्टम पर रखी जा सकती है, लेकिन बाहरी APIs, कनेक्टर और सुरक्षा सेटिंग असल डेटा प्रवाह तय करते हैं।

क्या ब्रांड बदल सकते हैं और सपोर्ट मिलता है?

हाँ। लोगो, रंग, UI और एजेंट कॉन्फ़िगरेशन अनुकूलित किए जा सकते हैं। सेटअप गाइड, ट्रेनिंग और सपोर्ट अलग समझौते के अनुसार मिल सकते हैं।

आपका अपना AI प्लेटफ़ॉर्म

AI को अपने नियमों पर काम कराएँ।

KitzLabs के साथ मॉडल, सर्वर, डिज़ाइन, अनुमतियाँ और एजेंट चुनें। आवश्यकता अनुसार गाइड और सहायता उपलब्ध है।

अगला कदम

आज सबसे अधिक समय किस काम में लगता है?

अपनी प्रक्रिया संक्षेप में बताएँ। हम आपके सिस्टम और बजट के अनुसार अगला व्यावहारिक कदम सुझाएँगे।

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